行业与公司动态
Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals、Quoc Le 离开 DeepMind，联合创立 Discovery Loop
四位 Google/DeepMind 核心人物（Jeff Dean 等）离职创业，成立 Public Benefit Corporation「Discovery Loop」，专注用 AI 自动化科学研究与工程发现；Google 参投种子轮，Demis Hassabis 升任 Alphabet 首席科学家并退居战略层。
> 相关链接：Latent Space 原文
Demis Hassabis 退出 DeepMind 日常管理，Koray Kavukcuoglu 接任 SVP
Demis Hassabis 不再负责 Google DeepMind 日常运营，转任 Alphabet 首席科学家和 GDM 董事长，聚焦长期 AGI 战略；Koray Kavukcuoglu 全面接管 Gemini 研发与产品落地。
> 相关链接：AI Twitter Recap
研究与方法
Discovery Loop 明确聚焦「自动科研」，非通用大模型路线
新公司不走「再训一个更大语言模型」的老路，而是构建自动化机器学习与科学发现的闭环系统，目标是让 AI 自主提出假设、设计实验、分析结果。
> 相关链接：Latent Space 原文
Agent 与工具链
Meta 发布 Muse Spark 1.2 和 Muse Code：带本地事件日志的可恢复编码 Agent
Meta 新推两个开源编码 Agent 工具，支持后台持久运行、断点续跑，还内置本地事件日志——开发者能随时查看每一步操作记录，调试更直观。
> 相关链接：Latent Space 原文
产品与应用落地
Prime Agent 宣称在 ARC-AGI-3 上达到 95.5% 准确率（未获 ARC 官方验证）
Prime Intellect 推出自进化 RLM 编码 Agent，号称在 ARC-AGI-3（当前最难的 AGI 推理基准之一）上跑出 95.5% 分数，但 ARC 尚未审核或确认该结果。
> 相关链接：Latent Space 原文
政策、治理与安全
Google DeepMind 近半年无 Gemini Pro 更新，引发对研发节奏的质疑
自上次 Gemini Pro 更新已过去 6 个月，叠加多位核心研究员离职，外界开始关注 GDM 是否在前沿模型迭代上出现延迟或方向调整。
> 相关链接：Latent Space 原文
模型与能力
Discovery Loop 团队曾主导 Gemini 大规模协作（单篇论文超 1000 作者）
离职四人是 Gemini 系列背后关键架构师，曾推动 Google 历史上最大规模 AI 论文协作（如 Gemini 论文作者超千人），其离开直接关系到下一代模型研发能力。
> 相关链接：Latent Space 原文